¿Se pueden usar las cámaras existentes en un proyecto de visión computacional?

Publicado el por Equipo Omnicog. Actualizado el .

Muchas veces sí. Las cámaras ya instaladas pueden usarse en visión computacional cuando la resolución, el ángulo, la iluminación y la conexión son adecuados para el evento que se quiere detectar. Lo ideal es probar con escenas reales antes de cambiar cualquier equipo.

Qué evaluar

  • Resolución y compresión.
  • Ángulo, altura y distancia al objetivo.
  • Iluminación a lo largo del día y de la noche.
  • Obstrucciones y cambios en la escena.
  • Estabilidad del flujo de video y de la red.
  • Compatibilidad con VMS, RTSP u ONVIF.

La aplicación define el requisito

Contar personas en una entrada, detectar un vehículo a larga distancia e identificar un objeto pequeño son problemas distintos. La cámara debe evaluarse en relación con el evento deseado.

Empiece con una muestra real

Antes de cambiar la infraestructura, pruebe escenas representativas y la viabilidad técnica. Así se reduce el riesgo y se ve dónde los cambios son realmente necesarios.

Lea también: qué es la visión computacional y cómo funciona el diagnóstico de las cámaras.

Diagnóstico de sus cámaras

El primer paso es revisar las cámaras que usted ya tiene y decirle qué se puede hacer con ellas. Luego, una prueba de concepto con sus propias imágenes muestra el resultado en campo. Según el tamaño del proyecto, ambas etapas pueden ser sin costo, y la prueba entra en operación en hasta 10 días después del acuerdo entre las partes.

Preguntas frecuentes

¿Las cámaras analógicas sirven para visión computacional?

Pueden servir cuando el grabador (DVR) ofrece el video por la red, mediante RTSP, y la imagen tiene calidad suficiente para el evento deseado. La evaluación se hace cámara por cámara.

¿Qué información quiere obtener de sus cámaras?

Cuéntenos qué necesita detectar, medir o monitorear. La conversación empieza por el problema, no por la tecnología, y el diagnóstico usa imágenes de las cámaras que usted ya tiene.

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