Visión computacional para minería e industria

La minería y la industria operan en entornos extensos, dinámicos y con zonas de riesgo. La visión computacional ayuda a monitorear personas, vehículos, máquinas y movimientos, usando las cámaras como sensores adicionales de la operación.

CAM 02Frente de explotación02:14:33
Mina a cielo abierto con camiones fuera de carretera y una zona de riesgo marcada
vehículo en zona de riesgopersona cerca de la máquinaciclo de cargaImagen ilustrativa: escena y detecciones de ejemplo.

Aplicaciones posibles

  • Monitoreo de áreas y zonas de riesgo.
  • Detección y clasificación de vehículos y máquinas.
  • Presencia de personas en áreas delimitadas.
  • Seguimiento de movimientos y ciclos.
  • Eventos para lugares y horarios específicos.

El desafío es el entorno real

El polvo, la iluminación, la distancia, la vibración, el clima y las obstrucciones afectan la imagen. Por eso, la aplicación se evalúa con datos reales del entorno y con un criterio de éxito definido antes de escalar.

Edge AI para operaciones distribuidas

Con conexión limitada o cuando se exige baja latencia, el análisis se ejecuta cerca de las cámaras y envía solo los eventos consolidados a los sistemas centrales.

Perímetro en áreas extensas y críticas

En minas y plantas industriales, las cámaras cubren cercas, accesos y áreas de acceso restringido, como el entorno de presas, pilas y depósitos. La IA avisa cuando una persona o un vehículo entra a la zona en un horario o una condición no permitidos, con la imagen para que el equipo lo confirme.

Personas cerca de máquinas

Las zonas alrededor de equipos en movimiento pueden configurarse para alertar cuando hay una persona dentro. Es una capa adicional de atención para el equipo y no reemplaza los sistemas de seguridad de las máquinas.

Diagnóstico de sus cámaras

El primer paso es revisar las cámaras que usted ya tiene y decirle qué se puede hacer con ellas. Luego, una prueba de concepto con sus propias imágenes muestra el resultado en campo. Según el tamaño del proyecto, ambas etapas pueden ser sin costo, y la prueba entra en operación en hasta 10 días después del acuerdo entre las partes.

  1. Diagnóstico

    Evaluamos imagen, posición, iluminación y red de las cámaras existentes frente a lo que usted quiere detectar.

  2. Prueba de aplicabilidad

    Ejecutamos el análisis con escenas reales de su entorno y lo medimos con el criterio de éxito acordado.

  3. Implementación

    Local, central, nube o híbrido, con reglas, alertas, perfiles e integraciones configurados.

  4. Calibración continua

    Reglas y modelos se ajustan por cámara con el historial real de eventos.

Preguntas frecuentes

¿La visión computacional funciona en minas sin internet?

Sí. Con procesamiento en sitio (edge), el análisis se realiza cerca de las cámaras y los eventos se envían cuando hay conexión.

¿La IA puede monitorear el entorno de presas?

Puede monitorear accesos y áreas delimitadas con cámaras, alertando sobre la presencia de personas y vehículos. No reemplaza la instrumentación geotécnica ni los planes de seguridad de la presa.

¿El polvo y la lluvia afectan?

Pueden reducir la calidad de la imagen. Por eso la evaluación usa imágenes reales del lugar, en distintos horarios y condiciones, antes de definir qué es viable.

¿Qué información quiere obtener de sus cámaras?

Cuéntenos qué necesita detectar, medir o monitorear. La conversación empieza por el problema, no por la tecnología, y el diagnóstico usa imágenes de las cámaras que usted ya tiene.

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