Soluciones de Visión Computacional
Flujo de personas con Visión Computacional
La Visión Computacional transforma video en indicadores de movimiento: conteo, ocupación, trayectorias, filas, tiempo de permanencia y mapas de calor. El objetivo es comprender cómo se utilizan los entornos y apoyar decisiones de operación, capacidad y experiencia.
Qué puede medirse
- Entradas y salidas por región.
- Ocupación de entornos y zonas.
- Trayectorias y patrones de desplazamiento.
- Filas y tiempo de permanencia.
- Mapas de calor y concentración.
- Cuellos de botella.
De la cámara al indicador
Las imágenes se procesan para detectar y seguir personas en la escena. Los eventos se consolidan en métricas que pueden alimentar dashboards, informes, APIs o sistemas operativos.
Dónde se aplica
- Aeropuertos y terminales.
- Hospitales y áreas de atención.
- Edificios corporativos y espacios públicos.
- Entornos urbanos.
- Operaciones que necesitan comprender filas, ocupación y recorridos.
Privacidad desde el diseño
Un proyecto de flujo debe partir de la finalidad operativa y minimizar los datos necesarios. En muchos casos, el valor está en métricas agregadas y tracking anónimo, no en reconocimiento facial.