Flujo de personas con visión computacional
La visión computacional convierte el video en indicadores de movimiento: conteo, ocupación, trayectorias, filas, tiempo de permanencia y mapas de calor. Así queda claro cómo se usa cada espacio, y las decisiones sobre capacidad, personal y experiencia pasan a basarse en datos.
Qué se puede medir
- Entradas y salidas por zona.
- Ocupación de espacios y zonas.
- Trayectorias y patrones de desplazamiento.
- Filas y tiempo de permanencia.
- Mapas de calor y concentración.
- Cuellos de botella en puntos de paso.
De la cámara al indicador
Las imágenes se procesan para detectar y seguir a las personas a lo largo de la escena. Los eventos se convierten en métricas por hora, día y zona, que alimentan paneles, informes, APIs o sistemas de operación.
Dónde se aplica
- Aeropuertos y terminales.
- Hospitales y áreas de atención.
- Edificios comerciales y espacios públicos.
- Comercio minorista, eventos y equipamiento urbano.
- Cualquier operación que necesite entender filas, ocupación y recorridos.
Privacidad desde el diseño
Un proyecto de flujo parte de la finalidad y de la minimización de datos. En la mayoría de los casos, el valor está en el conteo y en la trayectoria agregada, no en saber quién es la persona. El acceso, la retención y el tratamiento siguen la LGPD, la ley brasileña de protección de datos, y las políticas del cliente.
Lea también: cómo funciona el conteo de personas por cámara.
Diagnóstico de sus cámaras
El primer paso es revisar las cámaras que usted ya tiene y decirle qué se puede hacer con ellas. Luego, una prueba de concepto con sus propias imágenes muestra el resultado en campo. Según el tamaño del proyecto, ambas etapas pueden ser sin costo, y la prueba entra en operación en hasta 10 días después del acuerdo entre las partes.
Diagnóstico
Evaluamos imagen, posición, iluminación y red de las cámaras existentes frente a lo que usted quiere detectar.
Prueba de aplicabilidad
Ejecutamos el análisis con escenas reales de su entorno y lo medimos con el criterio de éxito acordado.
Implementación
Local, central, nube o híbrido, con reglas, alertas, perfiles e integraciones configurados.
Calibración continua
Reglas y modelos se ajustan por cámara con el historial real de eventos.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona el conteo de personas por cámara?
La visión computacional detecta y sigue a cada persona en la escena y la cuenta cuando cruza una línea o entra en una zona. El resultado se traduce en entradas, salidas, ocupación y flujo por período.
¿Se necesita reconocimiento facial?
No. El conteo, la ocupación, el seguimiento y las trayectorias funcionan sin reconocimiento facial cuando la finalidad no exige identificar a nadie.
¿Se pueden usar las cámaras existentes?
Sí, cuando el ángulo, la resolución, la cobertura y la iluminación son adecuados para la métrica deseada. Las cámaras altas y con vista cenital suelen contar mejor.
¿Qué afecta la precisión del conteo?
La altura y el ángulo de la cámara, la resolución, el campo de visión, las personas que se tapan entre sí, la iluminación y la definición correcta de las líneas y zonas de conteo.
¿El conteo de personas por cámara es compatible con la LGPD?
Sí, cuando la finalidad está definida y los datos son agregados. El conteo no necesita identificar a nadie; el acceso a las imágenes y el plazo de guarda siguen las políticas del cliente.
¿Se puede controlar el aforo de un espacio?
Sí. Con las entradas y salidas contadas, el sistema muestra la ocupación en tiempo real y avisa cuando se alcanza el aforo definido.
¿Qué información quiere obtener de sus cámaras?
Cuéntenos qué necesita detectar, medir o monitorear. La conversación empieza por el problema, no por la tecnología, y el diagnóstico usa imágenes de las cámaras que usted ya tiene.
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