Análisis perimetral inteligente

No. La visión computacional apoya al equipo: filtra eventos, genera evidencias y reduce la necesidad de observar varias pantallas al mismo tiempo. La decisión sigue siendo de las personas.

No siempre. Las cámaras existentes pueden aprovecharse cuando la resolución, la posición, la iluminación y la conexión son adecuadas para el evento que se quiere detectar.

Puede funcionar, pero depende de la cámara y de la iluminación. La baja luminosidad, los reflejos, el contraluz y la distancia se evalúan técnicamente antes del piloto.

Combinando la clase del objeto (persona, vehículo), la zona, la dirección, el tiempo de permanencia y el horario. En lugar de reaccionar a cualquier movimiento, solo se dispara lo que corresponde a la regla de la operación.

El detector de movimiento reacciona a cualquier cambio en la imagen, incluidos el viento, las sombras, la lluvia y los animales. El análisis con IA reconoce a la persona o al vehículo y solo alerta cuando se cumple la regla del perímetro.

Depende de las reglas, no de la cantidad de cámaras. En el piloto, las áreas, los horarios y los tiempos de permanencia se calibran con el historial real de cada cámara, para que al equipo le llegue solo lo que requiere acción.

Empieza por el diagnóstico de las cámaras del perímetro. Después ejecutamos las reglas con escenas reales, de día y de noche, y medimos con el criterio acordado de antemano antes de implementar. Vea cómo funciona el diagnóstico.