Dá para usar as câmeras existentes em um projeto de visão computacional?

Publicado em por Equipe Omnicog. Atualizado em .

Muitas vezes sim. Câmeras já instaladas podem ser usadas em visão computacional quando resolução, ângulo, iluminação e conexão atendem ao evento que se quer detectar. O ideal é testar com cenas reais antes de trocar qualquer equipamento.

O que avaliar

  • Resolução e compressão.
  • Ângulo, altura e distância do alvo.
  • Iluminação ao longo do dia e da noite.
  • Obstruções e mudanças na cena.
  • Estabilidade do fluxo de vídeo e da rede.
  • Compatibilidade com VMS, RTSP ou ONVIF.

A aplicação define o requisito

Contar pessoas em uma entrada, detectar um veículo a longa distância e identificar um objeto pequeno são problemas diferentes. A câmera precisa ser avaliada em relação ao evento desejado.

Comece com uma amostra real

Antes de trocar a infraestrutura, teste cenas representativas e a viabilidade técnica. Isso reduz o risco e mostra onde mudanças são de fato necessárias.

Leia também: o que é visão computacional e como funciona o diagnóstico das câmeras.

Diagnóstico das suas câmeras

O primeiro passo é olhar as câmeras que você já tem e dizer o que dá para fazer com elas. Depois, uma prova de conceito com as suas imagens mostra o resultado em campo. Conforme o porte do projeto, as duas etapas podem ser sem custo, e a prova de conceito começa a rodar em até 10 dias após a assinatura do acordo.

Perguntas frequentes

Câmeras analógicas servem para visão computacional?

Podem servir quando o gravador (DVR) disponibiliza o vídeo por rede, por RTSP, e a imagem tem qualidade suficiente para o evento desejado. A avaliação é feita câmera a câmera.

Que informação você quer tirar das suas câmeras?

Conte o que precisa identificar, medir ou monitorar. A conversa começa pelo problema, não pela tecnologia, e o diagnóstico usa imagens das câmeras que você já tem.

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