O que é visão computacional e como ela funciona?

Publicado em por Equipe Omnicog. Atualizado em .

Visão computacional é a área da inteligência artificial que permite interpretar imagens e vídeos para reconhecer objetos, pessoas, movimentos, padrões e eventos. Em operações reais, ela transforma câmeras em uma fonte de dados que apoia segurança, eficiência e tomada de decisão.

Como funciona

Uma câmera fornece imagens. Modelos de IA processam essas imagens e identificam elementos relevantes. Regras transformam essas detecções em eventos e indicadores. Por fim, os resultados vão para painéis, APIs, VMS ou sistemas operacionais.

O que pode ser identificado

  • Pessoas, veículos, objetos e equipamentos.
  • Entradas, saídas e cruzamento de linhas.
  • Ocupação, filas e tempo de permanência.
  • Trajetórias e mapas de calor.
  • Zonas de risco e áreas restritas.
  • Placas de veículos.
  • Eventos específicos definidos para cada ambiente.

Visão computacional é o mesmo que reconhecimento facial?

Não. Reconhecimento facial é só uma das aplicações possíveis. A maior parte dos projetos operacionais trabalha com detecção, classificação, rastreamento, zonas e métricas agregadas, sem identificar pessoas.

É necessário trocar as câmeras?

Nem sempre. O primeiro passo é avaliar resolução, ângulo, iluminação e cobertura das câmeras existentes para saber quais aplicações são viáveis.

Como começar

Comece pelo problema operacional, não pela tecnologia. Defina o que precisa ser identificado, medido ou monitorado e como essa informação será usada depois da detecção.

Leia também: dá para usar as câmeras que já estão instaladas?

Diagnóstico das suas câmeras

O primeiro passo é olhar as câmeras que você já tem e dizer o que dá para fazer com elas. Depois, uma prova de conceito com as suas imagens mostra o resultado em campo. Conforme o porte do projeto, as duas etapas podem ser sem custo, e a prova de conceito começa a rodar em até 10 dias após a assinatura do acordo.

Perguntas frequentes

Para que serve a visão computacional nas empresas?

Para transformar o vídeo das câmeras em alertas, contagens, indicadores e evidências: segurança de perímetro, fluxo de pessoas, controle de acesso, segurança operacional e análise de tráfego, entre outros usos.

Que informação você quer tirar das suas câmeras?

Conte o que precisa identificar, medir ou monitorar. A conversa começa pelo problema, não pela tecnologia, e o diagnóstico usa imagens das câmeras que você já tem.

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