Tecnologia
Visão computacional em produção exige mais do que um modelo que funciona na demonstração. A solução precisa lidar com câmeras diferentes, luz que muda, obstruções, distância, rede instável, integração e operação contínua, dia e noite.
Arquitetura guiada pelo cenário
A análise pode rodar na borda, em infraestrutura central, na nuvem ou em modelo híbrido.
| Camada | Papel |
|---|---|
| Câmeras e VMS | Fornecem imagens e fluxos de vídeo (IP, RTSP, ONVIF). |
| Análise | Modelos detectam, classificam e rastreiam objetos e avaliam regras. |
| Eventos | Resultados viram dados, alertas, evidências e indicadores. |
| Integração | APIs, VMS, mensageria, painéis e centrais recebem o contexto gerado. |
Conecta com o que você já tem
A Omnicog é uma camada de inteligência sobre a infraestrutura existente: não pede troca de VMS nem de central.
Câmeras IP, DVR e NVR
Vídeo por RTSP ou ONVIF, padrão na maioria das marcas.
VMS e centrais
Integração com Digifort e Kria; eventos com imagem para a central de monitoramento ou o centro de controle.
API e webhooks
Eventos e indicadores para sistemas corporativos, painéis e BI.
Celular e e-mail
Alertas no aplicativo e relatórios em PDF agendados.
Edge AI
Processar perto das câmeras reduz latência, economiza banda e mantém a análise funcionando quando a conexão falha. Em praças de pedágio, por exemplo, a unidade local segue operando sem a central.
Modelos de visão computacional
Detecção, classificação, rastreamento, zonas, contagem, permanência, trajetórias, leitura de placas e regras temporais. Usamos aceleração por GPU (NVIDIA) para analisar dezenas de câmeras por servidor.
Integração desde o início
Uma detecção isolada raramente gera valor. O evento precisa chegar à pessoa ou ao sistema que pode agir, então a integração faz parte da solução desde o primeiro desenho.
Privacidade, segurança e governança
Finalidade, acesso, retenção e minimização de dados fazem parte do desenho, seguindo a LGPD e as políticas do cliente.
Como validamos
Cenas reais
Selecionamos cenas representativas do ambiente real.
Critério
Definimos classes, eventos e critérios de sucesso.
Piloto
Rodamos o piloto e medimos os resultados em campo.
Ajuste
Ajustamos modelos, regras, câmeras ou arquitetura.
Escala
Integramos e escalamos quando a aplicação demonstra valor.
Perguntas frequentes
Onde roda a análise de vídeo da Omnicog?
Perto das câmeras (edge), em servidores centrais, na nuvem ou em modelo híbrido. A escolha depende de latência, volume de câmeras, rede, segurança, custo e integração.
Quais técnicas de visão computacional a Omnicog usa?
Detecção, classificação, rastreamento, análise de zonas e linhas, contagem, tempo de permanência, trajetórias, leitura de placas e regras temporais, combinadas conforme o que a operação precisa ver.
Como a Omnicog valida uma aplicação?
Com cenas reais do ambiente, classes e critérios de sucesso definidos antes, um piloto medido em campo e ajustes de modelo, regra, câmera ou arquitetura antes de escalar.
Quer discutir arquitetura, câmeras ou integração?
Fale com a equipe técnica da Omnicog.
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