Edge AI o nube: ¿dónde procesar Visión Computacional?

No existe una única arquitectura correcta para Visión Computacional. Procesar video en edge, servidores centrales o nube implica decisiones de latencia, ancho de banda, seguridad, costo y disponibilidad.

Cuándo Edge AI tiene sentido

• La baja latencia es importante.
• La conectividad es limitada o inestable.
• El volumen de video hace inviable enviarlo todo a la nube.
• La operación debe continuar sin conexión externa.

Cuándo el procesamiento central o en nube tiene sentido

• Existe buena conectividad entre los puntos.
• Centralizar gestión y capacidad computacional simplifica la operación.
• El proyecto necesita escalar recursos de forma elástica.

Modelos híbridos

Muchas operaciones combinan inferencia cerca de las cámaras con una capa central para consolidar eventos, dashboards, histórico e integraciones.