Edge AI ou nuvem: onde a visão computacional deve rodar?
Não existe uma arquitetura certa para todos os casos. Processar o vídeo na borda (edge), em servidores centrais ou na nuvem envolve escolhas de latência, banda, segurança, custo e disponibilidade. Muitas operações combinam análise perto das câmeras com uma camada central para eventos e histórico.
Quando a Edge AI faz sentido
- A latência baixa é importante.
- A conexão é limitada ou instável.
- O volume de vídeo torna o envio para a nuvem inviável.
- A operação precisa continuar sem conexão externa.
Quando o processamento central ou na nuvem faz sentido
- Os locais têm boa conectividade.
- Centralizar gestão e processamento simplifica a operação.
- O projeto precisa crescer e diminuir recursos com rapidez.
Modelos híbridos
Muitas operações combinam análise perto das câmeras com uma camada central para eventos, painéis, histórico e integrações. É o caso das rodovias atendidas pela Omnivias: a unidade local continua funcionando mesmo sem a central.
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